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基于分布机器视觉的选矿过程监控技术开发与应用(2013年度一等奖)
作者:匿名    来源: 来源网络    点击数:4    更新时间:2016-04-07 13:38:07    

选矿生产条件复杂多变、突发性事件多、工作强度大、环境恶劣,开发了基于机器视觉的在线监控和智能操作与控制技术,替代了人工劳动,提高生产监控效率、准确度、可靠性,提高生产操控的及时性,达到生产稳定、高效、连续、安全的目的。主要技术特点和创新性成果如下:

(1)基于矿石粒度图像处理技术,通过挖掘历史数据和优化建模,实现了破碎过程粗碎、中碎、细碎的负荷合理分配,优化了生产综合指标。

(2)基于泡沫图像处理技术,实现了浮选过程参数的闭环优化控制,进一步提高了生产的稳定性。

(3)开发了基于分布机器视觉的选矿过程监控技术,实现了对选矿生产过程中难以在线测量的生产状况的自动检测和故障诊断。

在国外选矿工业上,基于机器视觉的选矿过程监控技术开发及应用研究起步较早,但在应用上一直未能大范围推广,国内尚未有成功案例。本项目研究成果在山东黄金集团焦家金矿、三山岛金矿等矿山得到成功应用,经济和社会效益显著。本项目解决了行业共性难题,提高了矿山的资源开发能力和利用率,使我国选矿过程技术达到国际领先水平,同时优化了企业的管理和经营模式,提高企业的整体效益,增强行业整体竞争力。

浮选泡沫图像处理系统

矿石粒度图像处理系统